L’innovazione interessa oggi tutta la filiera, dalla gestione dei materiali al confezionamento finale, attraverso sistemi intelligenti e connessi capaci di ottimizzare le prestazioni produttive. Automazione avanzata, digitalizzazione e integrazione dei dati stanno trasformando il packaging in un settore sempre più orientato a efficienza, sostenibilità e continuità operativa.
di N.S.
Digitalizzazione e intelligenza artificiale stanno trasformando profondamente il settore del packaging industriale. Grazie all’analisi avanzata dei dati, le aziende possono oggi monitorare in tempo reale le prestazioni delle macchine, prevenire anomalie, ottimizzare i processi produttivi e migliorare il supporto agli operatori. La gestione intelligente delle informazioni sta diventando un elemento strategico per aumentare efficienza, continuità operativa e qualità produttiva.
Parallelamente, l’evoluzione normativa europea, guidata dal PPWR (Packaging and Packaging Waste Regulation), sta accelerando la ricerca di materiali più sostenibili e lo sviluppo di tecnologie produttive sempre più efficienti e orientate all’economia circolare.
A interpack 2026, molte aziende hanno mostrato concretamente questa evoluzione verso un packaging sempre più connesso, intelligente e sostenibile. Tra queste, Coesia ha presentato soluzioni dedicate alla flessibilità produttiva, alla gestione evoluta dei dati e all’integrazione dell’intelligenza artificiale nei servizi digitali. Un’attenzione particolare è stata dedicata anche al supporto offerto durante l’intero ciclo di vita delle macchine installate, tema sempre più centrale per garantire continuità produttiva, aggiornamento tecnologico e massima efficienza operativa. Ne parliamo con Claudio Beretta, Digital Services Manager di Coesia, approfondendo le tecnologie sviluppate dal gruppo a supporto dei propri clienti.
Creare valore con l’Intelligenza Artificiale partendo dall’analisi dei dati di produzione
L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui vengono utilizzati i dati nell’industria. Le linee produttive generano grandi quantità di informazioni che possono essere interpretate dagli algoritmi in modo più evoluto e intelligente. “Per Coesia, il valore dell’intelligenza artificiale risiede nella capacità di trasformare i dati in servizi concreti per il cliente, migliorando prestazioni, affidabilità degli impianti e continuità produttiva. Grazie ad analisi avanzate, le macchine possono comunicare il proprio stato reale prima che un problema diventi evidente ed inizi ad impattare la produttività. Anche quando una linea continua a lavorare regolarmente, i dati possono segnalare anomalie o variazioni che anticipano possibili criticità future. Questo consente di intervenire in anticipo, riducendo fermate improvvise e inefficienze” inizia Claudio Beretta, “il punto centrale non è solo immaginare cosa farà l’intelligenza artificiale nel prossimo futuro ma capire come creare valore reale per l’industria. L’AI sarà sempre più integrata nei sistemi produttivi, diventando uno strumento fondamentale per realizzare fabbriche più predittive, efficienti e capaci di supportare le decisioni operative attraverso l’analisi continua dei dati”.
La manutenzione che cambia: dinamica e adattativa grazie ai servizi digitali
L’intelligenza artificiale sta trasformando anche il concetto di manutenzione industriale. L’obiettivo non è più programmare interventi a intervalli fissi, ma adattare la manutenzione alle reali condizioni della macchina attraverso l’analisi continua dei dati. “È questo il percorso sviluppato da Coesia, dove sistemi digitali e algoritmi intelligenti trasformano le informazioni generate dalle linee produttive in strumenti che migliorano affidabilità ed efficienza. Il tradizionale piano manutentivo basato su dati storici evolve così verso una manutenzione dinamica e adattativa. Le macchine vengono monitorate costantemente e gli interventi vengono suggeriti solo quando realmente necessari” ci spiega Beretta.
“Questo evita manutenzioni premature e riduce il rischio di fermi linea o anomalie produttive, quindi la manutenzione viene fatta solo quando serve e quanto serve . L’intelligenza artificiale analizza lo stato operativo degli impianti individuando segnali che consentono di anticipare possibili criticità. In passato i dati erano disponibili ma poco condivisi, e l’analisi risultava principalmente reattiva: si interveniva solo dopo la comparsa del problema. Oggi, grazie alla connettività e ai servizi digitali evoluti, le informazioni possono essere condivise in tempo reale”. Questo consente a Coesia di monitorare gli impianti installati e offrire un supporto proattivo. I sistemi digitali forniscono indicazioni operative, attività di ricerca guasti e suggerimenti manutentivi di supporto agli operatori. Nasce così una manutenzione collaborativa, in cui dati, intelligenza artificiale e competenze tecniche lavorano insieme per migliorare affidabilità, continuità produttiva ed efficienza delle linee di produzione.
Customer service Coesia su misura: Performance Start, Performance Sustain e Performance Increase
“Abbiamo progettato un portfolio di customer service con l’obiettivo di aumentare il valore generato dai sistemi produttivi dei clienti”, afferma Beretta. “Oggi l’elemento centrale non è la tecnologia in sé, ma la capacità di trasformarla in performance produttive. L’intelligenza artificiale è uno strumento strategico che migliora l’efficienza, la continuità operativa e le prestazioni produttive”.
“Per questo motivo, Coesia ha sviluppato un ecosistema integrato di servizi digitali connessi alle proprie macchine. L’obiettivo è supportare i clienti nel miglioramento delle prestazioni, nella gestione dei dati e nell’ottimizzazione dell’intero processo produttivo”.
Il modello di assistenza Coesia si basa su tre Tier, tre livelli di servizio:
- Performance Start;
- Performance Sustain;
- Performance Increase.
Sviluppati per rispondere alle differenti e variabili esigenze dei clienti, ogni livello di servizio si compone di servizi singoli, sette in totale, per accompagnare i produttori in un percorso di crescita delle performance attraverso soluzioni e servizi calibrati sulle necessità operative.
Performance Start è il primo livello, con il Corrective Care e l’Inspection Care
Il primo livello di Customer Service Coesia è il Performance Start, per i clienti meno strutturati o quando la manutenzione viene effettuata solo quando necessario con una pianificazione limitata. Questa è una fase reattiva: riportare la macchina o la linea nelle corrette condizioni operative. All’interno di questo tier ci sono i due bundle di servizi, il Corrective Care e l’Inspection Care, ciascuno di essi con una finalità precisa.
- Il Corrective Care è orientato alla rapidità di intervento. Include ricambi di emergenza, supporto tecnico anche da remoto e servizi dedicati a ripristinare l’operatività della macchina nel minor tempo possibile. L’obiettivo è ridurre al minimo i fermi produttivi e far ripartire rapidamente l’impianto.
- Il secondo bundle è l’Inspection Care, tecnologicamente più evoluto e dedicato all’ispezione approfondita della macchina durante il suo ciclo di vita. È particolarmente utile per impianti che hanno lavorato a lungo con manutenzioni non sempre regolari o ottimizzate.
Le attività di controllo e analisi individuano gli interventi tecnici e i ricambi necessari per riportare le performance della macchina ai livelli originari. L’ispezione può essere programmata o richiesta in caso di necessità specifiche.
Performance Sustain, il secondo livello con il Preventive Care e il Predictive Care
Il secondo livello è il Performance Sustain, pensato per mantenere nel tempo le performance della macchina dopo il loro ripristino passando da un approccio reattivo a una gestione strutturata e pianificata della manutenzione.
- Il primo bundle di questo tier è il Preventive Care. Oltre ai ricambi e al supporto tecnico, Coesia fornisce un piano manutentivo preventivo. Stiamo parlando di un piano ottimizzato sull’esperienza e sulle conoscenze tecniche sviluppate nel tempo. L’obiettivo è evitare il decadimento delle prestazioni e garantire continuità operativa. Alcuni clienti possono partire direttamente da questo livello, senza passare dalla fase di ripristino prevista nel tier precedente.
- Con il bundle successivo, il Predictive Care, vengono introdotti i servizi digitali avanzati. Entrano in gioco condition monitoring e manutenzione predittiva, con il piano manutentivo basato sulle reali condizioni operative della macchina. Attraverso il monitoraggio continuo, il sistema può individuare anomalie o segnali di criticità, suggerendo interventi anticipati oppure posticipando la sostituzione di componenti ancora efficienti.
Il piano manutentivo si adatta allo stato reale dell’impianto, migliorando efficienza, affidabilità e utilizzo delle risorse. Nel passaggio, tra Preventive Care e Predictive Care, la manutenzione evolve da un modello tradizionale time based a un approccio condition based, guidato dai dati e dall’analisi intelligente delle performance della macchina.
Performance Increase, il terzo modello per il massimo delle prestazioni: Performance Care, Full Performance e AI Full Performance
Il terzo livello del portfolio è il Performance Increase, per la manutenzione della macchina e il miglioramento complessivo delle performance produttive. L’attenzione si estende all’intero processo di linea, con l’obiettivo di aumentarne l’efficienza, la continuità operativa e la produttività. Per raggiungere questo risultato, Coesia introduce strumenti di Performance Analysis che consentono di misurare le prestazioni delle macchine e delle linee per creare una baseline condivisa. Questo permette di valutare in modo oggettivo l’impatto dei servizi e degli interventi effettuati.
All’interno di questo tier sono presenti tre bundle.
- Il primo è il Performance Care, focalizzato sulle aree più critiche. Dopo aver analizzato le performance, gli interventi vengono concentrati sulle zone che generano le maggiori inefficienze, migliorando le prestazioni della macchina.
- Il livello successivo è il Full Performance, un modello in cui Coesia assume la gestione completa della manutenzione della linea, inclusa la fornitura dei ricambi e l’esecuzione dei principali interventi manutentivi presso il cliente. Non si interviene solo su singole aree, ma sull’intero impianto, attraverso contratti continuativi basati su logiche di servizio evoluto.
- Il livello più avanzato è l’AI Full Performance, dove ai servizi manutentivi si aggiungono strumenti digitali e algoritmi intelligenti dedicati all’ottimizzazione automatica delle performance e del piano manutentivo. Il sistema aggiorna automaticamente le attività manutentive sulla base dei dati raccolti e delle condizioni operative reali. Grazie ai sistemi digitali cliente e costruttore possono avere una visione oggettiva e condivisa delle performance della linea. Questo favorisce un rapporto collaborativo e orientato alla partnership, nel quale Coesia può assumersi obiettivi concreti legati ai risultati produttivi e alle performance effettivamente raggiunte dall’impianto.
Supporto flessibile e personalizzabile dei servizi per settori produttivi differenti
Il modello di assistenza Coesia è particolarmente articolato per permettere ai clienti di accedere a un supporto flessibile, partendo da servizi di base fino ad arrivare a livelli avanzati. “L’obiettivo è coprire esigenze diverse tra loro, adattandosi alle caratteristiche operative e produttive di ogni azienda. I bundle proposti sono personalizzabili. Infatti, si possono customizzare in funzione del cliente, dei prodotti, dei materiali impiegati nel packaging e delle specifiche produttive” spiega Claudio Beretta.
“Coesia affianca i propri clienti nello sviluppo, nella validazione e nel test di nuovi materiali, verificandone le prestazioni direttamente sulle macchine e sulle linee produttive. Questo approccio consente di analizzare concretamente il comportamento dei materiali nelle reali condizioni operative, accelerando attività di ottimizzazione, affidabilità e industrializzazione dei processi” spiega Claudio Beretta.
“In tutto questo, l’evoluzione delle tecnologie Digital Twin rappresenta un elemento sempre più strategico. I modelli digitali avanzati permettono di simulare processi produttivi, analizzare dati operativi e ottimizzare le performance delle linee prima ancora dell’applicazione fisica in produzione. Questo approccio coinvolge tutte le aziende del gruppo Coesia e rappresenta un servizio di valore per i clienti che potranno simulare l’impatto di un nuovo prodotto sulle macchine che lo produrranno prima che questo avvenga, pur mantenendo le specificità dei diversi settori industriali. Le varie realtà operano infatti in ambiti differenti, dall’industria alimentare al farmaceutico fino ai beni di largo consumo, sviluppando soluzioni tecnologiche dedicate alle esigenze produttive di ciascun mercato”.
Supporto globale per il parco macchine installato e riallocato di Coesia
Coesia dispone di un portfolio servizi particolarmente ampio, progettato per supportare le tecnologie e i settori industriali coperti dal gruppo. Il Gruppo vanta una presenza globale, che gli permette di essere presente capillarmente per supportare attività di riallocazione delle linee. Il valore della copertura locale è ancor più rilevante a seguito delle recenti crisi mondiali.
“Il nostro network ci consente di supportare i clienti su attività di incremento performance, sia su attività di spostamento linee, infatti l’azienda sviluppa attività di upgrading e rebuilding su migliaia di macchine già operative presso i clienti. L’obiettivo è aumentare affidabilità, continuità operativa, efficienza produttiva e durata tecnologica degli impianti, valorizzando nel tempo gli investimenti industriali dei clienti” conclude Claudio Beretta.
“Un aspetto sempre più importante riguarda il supporto lungo tutto il ciclo di vita degli impianti. Un cliente che utilizza tecnologie Coesia può richiedere interventi che spaziano dalla fornitura di ricambi agli aggiornamenti tecnologici, fino al rebuilding completo delle macchine, riportandole a condizioni operative paragonabili a quelle di un impianto nuovo.
Queste attività diventano particolarmente strategiche nei processi di trasferimento delle linee produttive tra stabilimenti situati in differenti aree del mondo, situazione frequente all’interno delle grandi multinazionali. Non basta infatti adattare gli impianti a standard elettrici differenti, tensioni, frequenze operative, lingue di interfaccia e normative locali. L’obiettivo è consegnare al sito produttivo una linea pienamente efficiente, affidabile e immediatamente pronta per la produzione”.
In un contesto come quello attuale, il trasferimento dell’impianto rientra nelle attività di machine care, un approccio attraverso cui Coesia accompagna il cliente durante tutte le fasi della rilocalizzazione industriale, assicurando continuità operativa, sicurezza produttiva e mantenimento delle prestazioni anche dopo il trasferimento della linea.
